AI 주식은 판매 중입니다. - 제가 지금 올리고 있는 2개의 주식
대만 반도체의 칩은 인공지능 기술에 힘을 실어주고 있습니다.
UiPath의 RPA 소프트웨어는 푸르온 AI 자동화의 격차를 메웁니다.
시장이 하락에서 회복되었음에도 불구하고 일부 AI 주식은 그렇지 않습니다.
더 넓은 시장 하락과 함께, 인공지능 (AI) 주식은 지난 한 달 동안 큰 타격을 받았습니다.
비록 시장이 거의 회복되었지만, 많은 인공지능 중심 주식들은 그렇지 않았습니다.
이것은 단지 한 달 전보다 조금 더 적은 가격으로 일부 주식을 얻을 수 있는 좋은 구매 기회를 열었습니다.
내가 주목하는 두 가지는 대만 반도체Taiwan Semiconductor (TSM -0.41%)와 유이패스 UiPath(PATH 0.51%)입니다.
이 두 가지가 왜 지금 좋은 매수를 하는지, 그리고 AI가 어떻게 상당한 비즈니스 성장을 이룰 것인지 알아보기 위해 계속 읽으세요.
1. Taiwan Semiconductor
AI 모델을 만들기 위해서는 심각한 컴퓨팅 능력이 필요합니다.
그 기저에는 마이크로 칩이 있으며, 대만 반도체는 이 장치들의 주요 계약 제조업체입니다.
TSMC는 선도적인 5nm와 7nm(나노미터) 칩을 보유하고 있지만, 3nm 칩에서 이미 차세대 반도체 기술을 개발했으며, 이는 곧 장치에 도착할 것입니다.
아직 3nm 칩을 포함하는 제품은 없지만, 대만 반도체는 이미 다음 2nm 칩 출시를 준비하고 있습니다.
칩 기술이 반복될 때마다 성능이 향상되고 전력 소비가 감소합니다.
AI 모델은 방대한 계산 능력을 필요로 하기 때문에 AI 데이터 센터를 보유한 기업은 제품을 지속적으로 업그레이드하여 고객에게 최대의 경쟁 우위를 제공할 것입니다.
하지만, AI 증가가 임박했음에도 불구하고 대만 반도체는 소비자 트렌드로부터 자유롭지 못합니다.
TSMC의 2분기 매출의 33%가 스마트폰 판매에서 발생하고 있으며, 대만 소비자들의 지갑이 쪼그라드는 것에 힘입어 사업의 큰 부분이 반도체와 함께 흔들리고 있습니다.
다만 소비자가 다시 힘을 얻으면 이들 소비자용 제품의 매출이 개선될 것이고, 나아가 AI 칩 수요가 증가하는 상황에서 대만 반도체 Taiwan Semiconductor는 매출이 증가할 것이며, 이 두 가지 요인이 결합되어 2024년에는 강력한 성장을 이끌 것이라는 점에서 월스트리트 분석가들은 2024년의 평균 매출 증가율이 23%라는 점에 동의하고 있습니다.
S&P 500은 약 26배의 수익을 기록하고 TSMC는 15배의 수익 프리미엄을 기록하는 등 환상적인 매수에 성공했습니다.
2. UiPath
인공지능이 직원의 생산성을 향상시키기 위해 주로 사용될 것이기 때문에 인공지능이 사람들의 일자리를 빼앗는다는 개념은 아직 꽤 현실적이지 않습니다.
이것이 현재 행해지는 한 가지 방법은 로봇 프로세스 자동화 (RPA)입니다.
본질적으로, RPA는 송장을 작성하거나 여러 번의 클릭이 필요한 보고서를 실행하는 것과 같은 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다.
UiPath의 제품군은 그것의 고객에게 RPA 도구를 가져오고 그것들을 더 강력하게 만들기 위해 인공지능 통합을 제공합니다.
AI는 이러한 RPA 프로세스를 더 지능적으로 만들 수 있으며, UiPath는 다양한 AI 도구와 여러 가지 통합을 제공합니다.
많은 기업이 처음에는 전면적인 AI 통합에 저항할 수 있지만, RPA는 일부 프로세스를 자동화하는 자연스러운 발판입니다. 일부 기업이 예산을 긴축하는 와중에도 UiPath의 제품은 인기를 유지하고 있습니다.
2024 회계연도 1분기(4월 30일 종료)에 UiPath의 연간 반복 수익(ARR)은 28% 증가한 12억 5천만 달러를 기록했습니다. 연간 10만 달러 이상을 지출하는 고객이 1,574명에서 1,858명으로 증가하면서 대규모 고객도 빠르게 성장했습니다.
이러한 성공에도 불구하고 유아이패스의 주가는 올해 다른 기술주들과 같은 상승률을 기록하지 못했습니다.
결과적으로 투자자들은 상당히 저렴한 8배의 매출, 즉 헐값 태그로 주식을 구매할 수 있습니다.
UiPath는 기업이 인력을 최적화함에 따라 더욱 중요해질 강력한 제품 제공을 가지고 있습니다.
AI의 대량 채택과 결합하여, UiPath는 돌파구를 마련한 것으로 보입니다.