IBM의 양자 컴퓨터가 자체 게임에서 월스트리트를 이겼습니다
안데르스 빌룬드 - 2025년 9월 29일 오전 4시 21분
요점
IBM의 양자 프로세서는 유럽 시장에서 100만 건 이상의 실제 거래를 통해 HSBC에 대해 34% 더 나은 채권 거래 예측을 제공했습니다.
양자 컴퓨터는 사실 고전적인 시스템보다 느리지만, 일반 컴퓨터가 감지할 수 없는 시끄러운 금융 데이터에서 숨겨진 패턴을 발견합니다.
이것은 양자 우월주의가 아니라 투자자들에게 잠재적으로 더 중요한 것입니다.
양자 컴퓨팅이 곧 비즈니스 가치를 창출할 수 있다는 증거입니다.
양자 컴퓨팅이 중요해질 때까지 10년을 기다리는 것은 잊어버리세요. IBM과 HSBC는 이미 이를 사용하여 고전적인 컴퓨터가 놓치는 복잡한 시장 데이터에서 숨겨진 패턴을 찾고 있습니다.
영국 대형 은행 HSBC(HSBC 1.29%)는 IBM(IBM 1.22%)의 양자 컴퓨터로 놀라운 성과를 거두었으며, 이는 실제 시장 데이터를 사용한 채권 거래에서 34% 더 나은 예측입니다.
두 회사는 이번 주 별도의 보도자료를 통해 "양자 컴퓨터를 이용한 통계 학습 알고리즘을 이용한 제도적 알고리즘 채권 거래에서 충전 확률 추정치 향상"이라는 짜릿한 제목의 공동 연구 논문을 인용하여 이 결과를 발표했습니다
애리조나 문고리보다 더 건조하게 들릴 수도 있지만 실제로는 꽤 큰 문제입니다.
IBM은 오늘날 다소 유용한 무언가를 제공할 수 있는 또 다른 "양자가 10년 안에 모든 것을 바꿀 것"이라는 또 다른 이야기가 아닙니다.
HSBC와 IBM은 백만 건 이상의 실제 거래 데이터를 사용하여 현재 양자 하드웨어에서 훨씬 더 강력한 예측 결과를 달성했습니다. HSBC는 기본 시스템을 일상적인 운영에 실제로 사용할 수 있는 "정점"에 있다고 말합니다.
IBM의 양자 비밀: 속도 경쟁이 아닙니다
투자자들이 이해해야 할 사항은 다음과 같습니다: 이러한 혁신은 양자 컴퓨터가 더 빠르다는 것(실제로 더 느리다는 것)이 아닙니다. 대신 IBM의 양자 프로세서는 기존 컴퓨터가 볼 수 없었던 노이즈가 많은 시장 데이터에서 숨겨진 패턴을 발견했습니다.
고전적인 컴퓨터가 흑백으로 보는 반면 양자가 색을 추가하는 것처럼 생각해 보세요.
더 빠르게 처리하는 것은 아니지만, 이전에는 볼 수 없었던 것들을 보게 됩니다.
IBM 투자자들에게는 빅 블루의 전체 양자 전략에 대한 지지가 더해집니다.
리게티 컴퓨팅(RGTI -2.88%), 이온큐(IONQ -3.10%)와 같은 소규모 전문가들은 여전히 자사의 기술이 제대로 작동하는지 증명하기 위해 노력하고 있지만, IBM은 대형 은행과의 파트너십을 통해 실제 비즈니스 가치를 입증했습니다.
고객이 클라우드를 통해 양자 컴퓨터에 액세스 하는 서비스형 양자 모델은 비용이 많이 드는 과학 프로젝트가 아니라 갑자기 상당히 단기적인 수익원처럼 보입니다.
현실 확인: 양자가 도움이 되는 곳과 그렇지 않은 곳
하지만 오늘날 양자가 실제로 무엇을 할 수 있는지 현실적으로 생각해 봅시다.
이 기술이 비용 효율적인 컴퓨팅 솔루션으로 자리 잡기까지는 분명히 더 많은 작업이 필요합니다.
HSBC의 금융 연구원들은 IBM의 양자 컴퓨팅 전문가들과 머리를 맞대고 양자 컴퓨터가 오프라인에서 심층 분석을 수행하기 위해 수많은 금융 데이터를 수집하는 영리한 하이브리드 시스템을 구축했습니다.
이 분석에는 야간 포트폴리오 최적화, 거래 세션 간 리스크 분석, 과거 데이터에서 새로운 패턴 발견 등이 포함되었습니다.
저는 유럽 시장에서 수백만 건의 실제 채권 거래에 대해 이야기하고 있으며, 양자 컴퓨터가 정확한 거래 예측을 할 수 있는지 알아보기 위해 그 후 몇 달 동안 분석했습니다.
이 연구 노력의 생산 수준 버전에서는 오래된 정보를 되돌아보지 않고 거래 데이터를 사용하더라도 분석이 빠르게 이루어질 것입니다.
그러면 고전적인 컴퓨터가 이러한 인사이트를 실시간 거래에 활용하기 위해 개입할 것입니다.
양자 컴퓨터는 빠른 실행자에게 조언하는 뛰어난 전략가와 같습니다.
이 아키텍처는 더 나은 인사이트가 원시 속도보다 더 중요한 많은 금융 애플리케이션에서 작동할 수 있습니다.
분명히 말씀드리자면, HSBC와 IBM 연구팀은 초고속 결론에 대해 자랑한 것이 아니라 오래된 데이터를 기반으로 한 고품질의 미래 거래 예측일 뿐입니다.
투자의 의미는 분명합니다.
IBM은 양자 컴퓨팅을 실험실 호기심에서 잠재적 비즈니스 도구로 전환했지만, 마법의 총알이 아니라 특정 문제에 특화된 도구입니다. 협업의 울타리 반대편에서 HSBC는 거래에서 경쟁 우위를 확보하고 기술 선도 은행으로 자리매김할 수 있습니다.
물론 양사는 양자 컴퓨팅 분석을 가속화하고, 더 정확한 예측을 생성하며, 전체 시스템을 더 비용 효율적으로 만들고자 합니다. 아직 올바른 방향으로 나아가는 데 큰 걸음입니다.
한편, 소규모 양자 회사들은 유사한 실제 결과를 보여주거나 뒤처질 위험에 직면해 있습니다.
이상한 반전: 양자 노이즈는 실제로 도움이 됩니다
예상치 못한 상황에서 양자 컴퓨터의 '잡음'(일반적으로 문제로 간주됨)은 실제로 연구자들이 복잡한 재무 데이터에서 더 나은 패턴을 찾는 데 도움이 되었습니다.
그들은 아직 그 이유를 완전히 이해하지 못하고 있으며, 더 많은 연구가 필요하다고 지적하지만 HSBC가 수익성 있게 사용하기 전에 반드시 이 효과를 이해할 필요는 없습니다.
HSBC의 대규모 사업을 운영할 때 강력한 재무 결과를 도출하는 데 큰 이점이 필요하지 않습니다.
이 분야를 지켜보는 투자자들에게 메시지는 분명합니다:
양자 컴퓨팅의 혁명은 현재의 시스템을 대체하기보다는 진화적이며 향상될 것입니다.
하지만 이러한 진화는 먼 미래가 아니라 이미 진행 중입니다.
더 나은 패턴 인식이 순수한 숫자 크런치 속도를 능가하는 신용 위험, 사기 탐지, 포트폴리오 최적화 등 다른 분야에서 IBM이 얼마나 빨리 이러한 성공을 반영할 수 있는지 지켜봐야 합니다.
양자 기반 데이터 분석은 실시간으로 마이크로초 거래 실행 분야에 진입하지 못할 수도 있지만, 괜찮습니다.
좋은 데이터는 빠른 거래보다 더 수익성이 높을 수 있습니다.
지금은 양자 컴퓨터가 고전 컴퓨터를 완전히 추월하는 양자 우월주의의 순간이 아닙니다.
양자 컴퓨팅이 최종 사용자(이 경우 HSBC)를 위해 수익을 창출하기 시작하는 순간이 투자자에게 더 중요할 수 있습니다.