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Tesla

by 두삿갓 2023. 9. 6.
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Tesla의 새로운 AI 프런티어: 최신 혁신의 판도를 바꿀 영향을 공개

 

최근에 출시된 FSD v12는 Tesla가 레벨 4 또는 레벨 5의 자율성에 대한 격차를 줄이는 데 도움이 될 것입니다.
상당한 진전이 남아 있지만 현재 궤도에서 테슬라는 로보택시 사업을 설립할 계획입니다.
새로운 자율 주행 차량 공유 서비스가 테슬라의 수익을 크게 증대시킬 수 있을 것으로 예상됩니다.

 

완전 자율 주행의 도래는 Tesla의 비즈니스 및 투자자 포트폴리오를 더 나은 방향으로 변화시킬 수 있습니다.

테슬라 Tesla (TSLA 4.69%)는 기록을 깨고, 기대를 깨뜨리며, 끊임없는 기술적 돌파구를 만드는 것으로 명성을 얻었습니다.

회사는 지금까지 가장 큰 업적으로 명성을 굳히기 직전입니다.

8월 25일, CEO 엘론 머스크(Elon Musk)는 그가 운전하지 않은 것을 제외하고, 움직이는 테슬라 모델 3의 운전석에 앉아있는 45분짜리 비디오를 올렸습니다.

머스크는 테슬라의 새로운 버전 12(일반적으로 "v12"로 약칭됨)의 완전 자율주행(FSD) 소프트웨어를 선보이기 위해 손으로 영상을 녹화하기 위해 전화기를 잡은 상태에서 차량 평행주차, 신호등에서 출발하고 정차, 주변을 돌아다닙니다.

 

 

테슬라는 차량에서 완전한 자율성에 한 걸음 더 다가섰습니다

v12는 여전히 한계가 있고 상당한 개선이 필요하지만, 이 소프트웨어는 Tesla가 자동차가 진행되는 동안 운전자가 더 이상 자동차를 모니터링할 필요가 없는 레벨 4 또는 레벨 5의 자율성을 추구하는 데 있어 기념비적인 도약을 의미합니다.

v12를 이전 버전의 FSD와 구별하는 것은 인공지능(AI)에 의해 구동되는 신경망에 대한 의존도입니다.

과거 FSD 소프트웨어는 차량 환경을 매핑하기 위해 신경망을 사용했지만 차량이 취할 행동 과정에는 여전히 테슬라 프로그래머의 하드 코딩이 필요했습니다.

v12를 사용하면 인간은 더 이상 특정 반응을 정의할 필요가 없습니다.

AI 개발의 발전 덕분에 v12는 차량에 대한 최상의 반응을 스스로 해석하고 식별할 수 있습니다.

테슬라의 슈퍼컴퓨터 도조와 다수의 엔비디아 그래픽 처리 장치(GPU)는 전 세계 400만 대의 차량에서 수집한 미터톤의 비디오와 운전자 행동을 분석함으로써 어떤 상황에서든 적절한 결정을 배울 수 있도록 신경망을 훈련시킬 수 있었습니다.

 

 

v12가 Tesla에게 중요한 이유

자율 주행 자동차에 대한 반응을 개발하는 것은 테슬라의 프로그래머들에게 어려운 일이었습니다.

예측할 수 없는 운전 특성은 이전 버전의 테슬라 FSD의 능력을 제한하면서 다양한 변화를 설명해야 한다는 것을 의미했습니다.

그러나 v12와 자가 훈련 신경망의 발전은 인간 프로그래머를 불필요하게 만들어 자율성과 신경망이 학습하는 속도를 높일 것입니다.

이제 자율 주행 레벨 4와 5를 달성하는 데 있어 테슬라의 가장 큰 도전은 비디오 데이터를 수집하고 처리하는 능력에 있을 것입니다.

다행히 테슬라에는 이미 비디오를 수집하는 차량이 다수 있고 무거운 짐을 들어 올리는 것을 처리할 수 있는 자체 컴퓨팅 인프라가 있기 때문에 이 작업은 신경망을 개발하고 훈련하는 초기 과제보다 훨씬 쉬울 것입니다.

 

 

테슬라를 새로운 수준으로 끌어올리기

레벨 4 또는 5의 자율성이 도로를 더 안전하게 만들고 그 자체로 고귀한 추구이지만, 더 발전된 FSD의 개발은 테슬라가 로보택시 사업을 만드는 궁극적인 목표에 도달하는 것을 도울 것입니다.

주로 일론 머스크가 그것에 대한 "준무한한 수요"가 있다고 믿었고 그것이 테슬라의 수입원을 변화시킬 수 있기 때문에 그러한 서비스를 개발하는 것이 현재 테슬라의 최우선 순위입니다.

머스크는 일정을 과장하고 테슬라 주식이 오늘의 가격에서 10배로 증가할 수 있다는 자신감을 과시한 것으로 유명하지만, 로보택시 함대가 테슬라의 재정에 혁명을 일으킬 수 있고 잠재적으로 세계에서 가장 가치 있는 회사 중 하나가 될 수 있다는 것을 인식한 것은 그뿐만이 아닙니다.

투자 회사 아크 인베스트(테슬라의 가장 큰 팬 중 일부를 보유한)는 2023년 4월에 몬테카를로 시뮬레이션의 결과를 강조하는 보고서를 발표했습니다.

결과는 약세 시나리오, 평균 시나리오, 강세 시나리오로 분류되었습니다.

결과를 바탕으로 Ark Invest는 robotaxis의 성공적인 구현은 약세 시나리오에서 2,000억 달러에서 강세 시나리오에서 6,130억 달러에 가까운 수익을 창출할 수 있다고 가정했습니다.

나아가 robotaxis가 이자, 세금, 감가상각 및 상각(EBITDA) 전 회사 미래 수익의 3분의 2 이상을 기여할 수 있다고 추정했습니다.

다른 시뮬레이션이나 모델과 마찬가지로 Ark Invest의 분석도 한계가 있습니다.

그러나 robotaxis가 연간 2,000억 달러의 수익을 내는 약세의 경우에도 Tesla의 현재 수익인 250억 달러에 비해 700% 증가한 것입니다.

 

전망

아크가 실시한 것과 같은 시뮬레이션은 여전히 추측에 불과하지만 자율주행과 로보택시 사업의 발전이 테슬라에 얼마나 혁신적일 수 있는지를 조명합니다.

주가가 사상 최고치에서 30% 이상 하락한 지금은 투자자들에게 기회의 순간이 될 수 있습니다.

인플레이션과 금리 상승과 같은 거시 경제 요인이 테슬라의 이익률을 감소시켰고 주가가 타격을 받은 주요 이유입니다.

그러나 회사는 견고한 재무 상태와 지속적인 기록적인 생산 및 수익 덕분에 단기적인 시장 변동을 견딜 수 있는 능력에 자신이 있습니다.

매우 수익성이 좋은 로보택시 사업과 FSD의 가능성이 임박한 가운데 테슬라는 앞으로 몇 년 동안 AI, 전기 자동차(EV) 및 포트폴리오를 주도할 수 있습니다.

 

 

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