2026년에 인수한 최고의 양자 컴퓨팅 주식
키스 스피츠 작성 - 2026년 1월 8일 오전 3시 45분(미국 동부시간)
요점
2026년에는 Microsoft와 IonQ를 포함한 여러 양자 컴퓨팅 주식이 승자가 될 수 있습니다.
하지만 알파벳이 가장 매력적으로 보입니다.
알파벳은 올해에도 지속적인 AI 순풍의 혜택을 누릴 수 있을 것입니다.
양자 컴퓨팅은 이 회사의 핵심입니다.
일부 기술은 세상을 재구성합니다.
지난 수십 년 동안 개인용 컴퓨터, 인터넷, 인공지능(AI) 등 여러 기술이 두각을 나타냈습니다.
양자 컴퓨팅도 곧 그 목록에 합류할 수 있습니다.
이 기술은 기후 모델링, 사이버 보안, 신약 개발, 금융, 물류 및 재료 과학을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
또한 AI의 발전을 촉진할 수도 있습니다.
따라서 많은 투자자들이 향후 몇 년 동안 양자 컴퓨팅에서 수익을 창출할 수 있는 기회에 대해 흥분하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 하지만 2026년에 가장 좋은 양자 컴퓨팅 주식은 무엇일까요?
두 명의 흥미로운 경쟁자
좋은 소식(그리고 나쁜 소식은 어떻게 보느냐에 따라)은 올해 매수를 고려할 만한 훌륭한 후보가 여러 양자 컴퓨팅 주식이 있다는 것입니다.
특히 흥미로운 경쟁자 두 가지를 강조하겠습니다.
월스트리트 애널리스트들에게 현재 가장 마음에 드는 양자 컴퓨팅 주식이 무엇인지 물어본다면 아마도 Microsoft(MSFT+1.04%) 일 것입니다.
지난 1월 S&P Global(SPGI0.33%)이 설문조사한 57명의 애널리스트 중 55명이 이 주식을 "매수" 또는 "강력 매수"로 평가했습니다. Microsoft의 12개월 컨센서스 목표 주가는 30%의 잠재적 상승 여력을 반영합니다.
양자 컴퓨팅 분야에서 Microsoft의 자격증은 인상적입니다.
이 회사는 고체, 액체, 기체가 아닌 위상 초전도체(위상 초전도체의 줄임말)라는 새로운 유형의 물질을 개발했습니다.
이들에 대해 이해해야 할 중요한 점은 확장 가능하고 강력한 양자 슈퍼컴퓨터를 구축할 수 있는 안정적인 큐비트를 만드는 데 사용할 수 있다는 것입니다.
순수한 양자 컴퓨팅 기회를 찾고자 하는 투자자들은 IonQ(IONQ1.99%)를 선호할 수 있습니다.
이 회사는 양자 컴퓨팅 분야에서 떠오르는 여러 스타 중 시가총액이 가장 큰 회사입니다.
IonQ는 유망한 트랩 이온 아키텍처를 사용하여 양자 컴퓨터를 구축합니다.
또한 양자 네트워킹 및 센싱과 같은 다른 양자 기술도 개발하고 있습니다.
제가 선택한 최고의 양자 컴퓨팅 주식
Microsoft와 IonQ(및 기타 여러 양자 컴퓨팅 주식)에 대한 주장에 감사드립니다.
하지만 제가 선택한 최고의 양자 컴퓨팅 주식은 알파벳(GOOG+2.44%)(GOOGL+2.43%)입니다.
이 회사의 구글 퀀텀 AI는 마이크로소프트, IonQ와 마찬가지로 양자 컴퓨팅의 선구자입니다.
2019년, 구글 퀀텀 AI 연구진은 '가장 잘 알려진 알고리즘'을 사용해 가장 강력한 슈퍼컴퓨터를 처리하는 데 약 1만 년이 걸렸을 것으로 추정되는 양자 시스템을 200초 만에 개발하여 큰 돌파구를 마련했습니다.
구글 퀀텀 AI의 연구팀은 여기서 멈추지 않았습니다.
2023년에는 최초의 논리 큐비트 프로토타입을 공개했습니다.
이 성과의 중요성은 큐비트 수를 늘리면 양자 컴퓨팅 오류를 줄일 수 있다는 사실을 입증했다는 점에 있습니다.
아직 해야 할 일이 더 많습니다.
이제 Google Quantum AI는 최소한의 오류로 100만 개 이상의 계산을 수행할 수 있는 장수명 논리 큐비트를 만드는 데 집중하고 있습니다.
또한 대규모 양자 컴퓨터를 배포하기 전에 달성해야 할 세 가지 이정표가 있습니다.
양자 컴퓨팅 그 이상
저는 알파벳을 올해 가장 좋은 양자 컴퓨팅 주식으로 생각하지만, 알파벳의 양자 컴퓨팅 노력이 주식을 좋아하는 주된 이유는 아닙니다.
알파벳의 AI 리더십이 주식을 매수하는 가장 중요한 이유라고 생각합니다.
Google 클라우드는 상위 3개 클라우드 서비스 제공업체 중 가장 빠르게 성장하고 있습니다.
에이전트형 AI 도입이 증가함에 따라 성장세가 가속화될 것으로 예상합니다.
새로운 Google Gemini 3.0 AI 모델에 대한 찬사는 더 많은 고객을 Google 클라우드로 유도할 수도 있습니다.
이 장치의 텐서 처리 장치(TPU)도 상업적 모멘텀을 얻고 있습니다.
구글의 TPU는 엔비디아보다 더 강력할 필요는 없습니다 (NVDA+0.91%)
GPU는 비용 효율성 덕분에 추가 시장 점유율을 확보할 수 있습니다.
퀀텀 컴퓨팅은 알파벳의 케이크에 아이싱을 걸고 있습니다.
하지만 제 생각에는 케이크는 아이싱을 하면 더 맛있다고 생각합니다.