이 인공 지능 뉴스는 이 5개 주식의 게임 체인저가 될 수 있습니다.
Microsoft는 수요일에 새로운 Maia AI 가속기를 공개했습니다.
새로운 칩은 Nvidia와 AMD, Amazon과 Google에 영향을 미칩니다.
Microsoft는 이미 클라우드 전쟁에서 승리하고 있었고 이 새로운 칩은 도움이 될 수 있습니다.
Microsoft는 라이벌 Amazon과 Google의 선례를 따라 자체 AI 가속기와 일반화된 CPU를 공개했습니다.
수요일, 클라우드 및 엔터프라이즈 소프트웨어 대기업 마이크로소프트(MSFT 1.76%)는 이그나이트 콘퍼런스를 개최했는데, 여기에는 여러 가지 흥미로운 발표가 포함되어 있었다.
당연히 많은 사람들이 인공 지능(AI)을 중심으로 Microsoft가 ChatGPT의 모회사인 OpenAI에 대한 투자 덕분에 초기 선두를 달리고 있는 것으로 인식됩니다.
그러나 사내에서 맞춤형으로 설계된 AI 칩은 Microsoft가 부족한 영역 중 하나입니다.
즉, 수요일에 회사 최초의 맞춤형 AI 가속기 및 CPU 프로세서를 공개하기 전까지는 말입니다.
최고의 AI 클라우드 제공업체로서의 Microsoft의 영향력을 감안할 때 새로운 맞춤형 칩은 AI 시장과 여러 주요 업체의 운명을 뒤흔들 가능성이 있습니다.
Maia를 만나보세요
이 행사에서 Microsoft는 새로운 AI 가속기인 Maia를 공개했습니다.
맞춤형 칩을 보유한 다른 클라우드 제공업체와 마찬가지로 Microsoft는 AI 훈련 및 추론 워크로드에 대한 비용을 절약하고 값비싼 Nvidia(NVDA 1.21%) 그래픽 처리 장치(GPU)에 대한 비용을 지불하고 싶지 않은 고객을 위해 Maia를 마케팅할 가능성이 높습니다.
올해 엔비디아의 매출은 AI 시장을 조기에 장악하면서 엄청난 시장 점유율을 확보하면서 폭발적으로 증가했다.
일각에서는 엔비디아가 현재 AI GPU 시장의 80%에서 95%를 점유하고 있다고 추정하고 있습니다.
확실한 리더이기 때문에 적어도 현재로서는 Nvidia는 칩당 $30,000 이상을 청구할 수 있었습니다.
이로 인해 AI는 Microsoft와 고객에게 비용이 많이 드는 노력이 되었습니다.
아마존(AMZN -0.26%)과 알파벳(GOOG 1.70%)(GOOGL 1.72%)과 같은 다른 클라우드 제공업체는 아마존의 트레이니엄(Trainium) 및 인퍼렌 시아(Inferentia) 칩이 아마존 웹 서비스(AWS)에 독점하고 구글의 텐서 처리 장치(TPU) 칩이 엔비디아(Nvidia)의 저비용 대안으로 사용되는 등 여러 세대에 걸쳐 자체 맞춤형 칩을 개발하고 있습니다.
이러한 칩을 사용하는 클라우드 고객은 두 가지 중요한 방법으로 비용을 절감할 수 있습니다.
첫째, 클라우드 제공업체는 엔비디아의 마크업을 지불할 필요가 없습니다 --
엔비디아는 지난 분기에 50%의 순마진을 기록했습니다.
둘째, 사내에서 칩을 설계하는 클라우드 제공업체는 하드웨어, 인프라, 소프트웨어 및 알고리즘에 맞게 해당 칩을 더 잘 최적화하여 이러한 칩을 가장 효율적으로 실행할 수 있습니다.
또 다른 관련 비용 절감 전략은 Maia 및 기타 비 Nvidia 칩이 Nvidia의 값비싼 맞춤형 Infiniband 네트워킹 인프라에 비해 저렴한 이더넷 네트워킹 장비에서 실행될 수 있다는 것입니다.
Maia는 이것이 Ignite에서 논의의 핵심 포인트였습니다.
마이크로소프트의 하드웨어 담당 임원인 브라이언 해리(Brian Harry)는 "애저 마이아(Azure Maia)는 AI와 하드웨어의 절대 최대 활용도를 달성하기 위해 특별히 설계됐다"라고 말했다.
Microsoft는 클라우드 플랫폼 위에 있는 소프트웨어에서 자체 서버 및 기타 관련 하드웨어에 이르기까지 기술 스택을 최적화하는 데 많은 연습을 했습니다.
실제로 Microsoft는 Maia와 다른 AI 가속기 모두를 위해 액체 냉각 기능이 내장된 새로운 종류의 고유한 서버 랙을 개발했다고 밝혔습니다.
이제 Microsoft는 자체 설계된 자체 AI 칩을 통해 기본적으로 모든 수준의 클라우드 AI 스택이 효율적으로 함께 작동하도록 칩 수준까지 최적화할 수 있습니다.
OpenAI는 실제로 Microsoft가 OpenAI의 주요 AI 모델과 알고리즘이 새로운 칩에서 최적화된 방식으로 실행될 수 있도록 칩을 설계하는 데 도움을 주는 역할을 했습니다.
이 보도자료에서 오픈 AI CEO 샘 알트만(Sam Altman)은 다음과 같이 언급했다.
Microsoft가 Maia 칩에 대한 디자인을 처음 공유했을 때 우리는 매우 기뻤고 모델을 통해 이를 개선하고 테스트하기 위해 협력했습니다. 이제 Maia를 사용하여 실리콘까지 최적화된 Azure의 엔드투엔드 AI 아키텍처는 더 많은 기능을 갖춘 모델을 학습시키고 고객을 위해 해당 모델을 더 저렴하게 만들 수 있는 길을 열어줍니다.
코발트를 만나보세요
마이아 외에도 마이크로소프트는 코발트(Cobalt)라는 자체 Arm 기반 데이터센터 CPU도 공개했다.
Cobalt는 Intel 및 Advanced Micro Devices(AMD 1.55%)의 일반화된 데이터 센터 CPU와 유사한 더 작은 모델 추론과 같은 일반 처리 및 일부 AI 관련 작업을 위해 설계되었습니다.
코발트는 아마존의 사내 그래비톤 CPU에 대한 마이크로소프트의 해답이다.
Graviton CPU는 Intel 또는 AMD가 아닌 Graviton으로 이동하여 클라우드 컴퓨팅 비용을 절감하려는 클라우드 고객으로부터 널리 채택되었습니다.
아마존 대변인은 최근 AWS가 50,000개의 클라우드 고객이 Graviton 칩에서 워크로드를 실행하고 있다고 밝혔는데, 이는 고객들이 어려운 경제 상황 속에서 지출을 최적화하고 비용을 절감하기 위해 노력했기 때문입니다.
따라서 Cobalt는 Maia와 동일한 이유로 비용 절감에 대응하여 개발되었습니다 -
타사 공급 업체의 마진을 제거하면서 자체 인프라에 맞게 칩을 최적화했습니다.
이것이 다른 AI 거인에게 미치는 영향
마이크로소프트의 새로운 칩이 성공적이라는 것이 입증된다면, 이는 AI 생태계의 다른 기업들에게 경쟁적인 타격이 될 것이 분명하다.
이는 사내 액셀러레이터 및 프로세서의 고유한 비용 절감 조치로 클라우드 고객을 판매할 수 있었던 AWS 및 Google에 비해 Microsoft의 경쟁력을 높일 것입니다.
AI GPU 시장 점유율에도 영향을 미쳐 Nvidia와 AMD에 영향을 미칠 수 있습니다.
이제 AI 프로세서 시장이 일부 사람들이 생각하는 것만큼 커진다면 그렇게 큰 문제가 아닐 수도 있습니다.
AI 가속기 시장이 향후 5년 동안 연평균 50%씩 성장하여 2027년까지 1,500억 달러에 도달한다면 이러한 상승세는 모든 보트를 들어 올릴 수 있습니다.
또한 Microsoft는 수요일에 Maia를 발표했지만 내년 언젠가 Nvidia H200 시스템 가용성에 대한 사전 발표와 함께 새로운 Nvidia H100 및 AMD MI300 시스템도 배포할 것이라고 발표했습니다.
따라서 Microsoft 클라우드에는 일반화된 AI 가속기를 위한 충분한 공간이 여전히 있습니다.
Nvidia는 단일 클라우드 설정에만 최적화될 수 있는 자체 설계 칩에 비해 칩의 다재다능함과 개발자 생태계를 장점으로 선전했습니다.
Nvidia의 엄청난 시장 점유율을 감안할 때 이는 사실인 것 같습니다.
그래도 마이크로소프트가 GPU 워크로드에서 시장 점유율을 몇 포인트라도 얻을 수 있다면 혜택을 볼 수 있을 것이고 엔비디아는 큰 영향을 받지 않을 것입니다.
그러나 Maia는 AMD에 더 위험할 수 있습니다.
AMD는 이제 Nvidia의 지배적인 일반화된 AI 칩의 경쟁자로 이름을 알리기 위해 노력하고 있으며 거의 처음부터 시작하고 있습니다.
따라서 Microsoft와 다른 클라우드 회사가 실행할 수 있다면 AMD의 대안에 대한 필요성이 밀려날 수 있습니다.
AMD는 의심할 여지없이 어느 정도 점유율을 얻을 것이지만 다른 클라우드 제공업체의 또 다른 사내 칩은 호의적이지 않습니다.
요컨대, 이러한 새로운 Microsoft 칩은 예상치 못한 것은 아니었지만 여전히 경쟁사인 Amazon과 Google에 타격을 입히고 AI 칩 시장에서 더 큰 발판을 마련할 수 있는 AMD의 능력을 제한할 수도 있습니다.
Nvidia도 영향을 받을 수 있지만 아마도 가장자리 주변에만 있을 것입니다.
따라서 이 뉴스의 여파로 Nvidia는 수요일에 약간 매도되었지만 Microsoft의 Maia는 AI 칩 리더에게 너무 걱정할 필요가 없습니다.