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CoreWeave

by 두삿갓 2026. 4. 6.
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1,000달러를 받았나요? 수익성이 높아지기 전에 구매할 AI 소프트웨어 주식 1가지
일부 잘 알려진 회사는 결코 번창하지 않습니다. 일부 회사는 결국 수익을 내지 못합니다. 이 회사는 그런 회사 중 하나가 아닙니다.

 

작성자: 제임스 브럼리 - 2026년 4월 5일 오후 8시 30분(동부 표준시)
요점
모든 인공지능 하드웨어나 소프트웨어가 현재 예상되는 미래 수요를 누리지는 못할 것입니다.
현재 또는 예상 수요를 충족하기에는 여전히 AI 데이터 센터가 충분하지 않습니다.
이 회사의 현재 수익 부족은 거의 확실한 산업 성장에 대한 투자의 결과입니다.

 

지난 몇 주 동안 대부분의 인공지능 주식은 힘든 시간을 보냈습니다.

문제가 되지 않았던 수익성 부족이 갑자기 문제가 되었습니다.

인공지능(AI) 투자에 대한 확실한 수익을 얻지 못하는 기업은 모두 인기를 잃고 있습니다.

 

수익성이 낮은 인공지능 기업의 주식이 완전히 해킹당하고 있습니다.
그러나 이러한 회사 중 일부의 경우 궁극적인 수익성은 거의 확실하기 때문에 주가가 방향을 바꾸기 훨씬 전에 다시 상승하기 시작할 것입니다.

특히 이러한 이름 중 하나가 떠오릅니다. 바로 코어위브 CoreWeave (CRWV+4.87%)입니다.

코어위브란 무엇인가요?


CoreWeave는 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체로, 자체 AI 설루션을 활용하고 개발하고 싶지만 자체 데이터 센터 구축 비용을 부담하고 싶지 않은 기업에 서비스를 제공하기 위해 처음부터 자체적으로 구축하고 있습니다.
하지만 이 설명은 여전히 회사의 정의에 부합하지 않습니다.

메타, 알파벳, OpenAI, 클라우드플레어 등 여러 기업이 고객 및/또는 파트너로, 회사 자체가 "AI의 필수 클라우드"라고 설명하는 코어위브의 우수한 기술을 활용하고 있습니다.

그리고 당연히 그렇습니다.

학습(추론 포함)부터 에이전트 AI, 렌더링에 이르기까지 모든 것을 실제로 수행할 수 있습니다.

그리고 모든 것을 잘 수행할 수 있습니다.

그렇기 때문에 2025년 마지막 분기에 회사의 매출은 전년 동기 대비 110% 증가한 15억 7천만 달러를 기록했습니다.

곧 출시될 예정이며, 조만간


그러나 사실은 여전히 적자를 기록하고 있으며, 2025년 4분기에는 4억 5,200만 달러의 손실을 입었고, 작년 한 해 동안 51억 3,000만 달러의 매출로 11억 7,000만 달러의 손실을 입었습니다.

수익은 잘못된 방향으로 움직이고 있는 것처럼 보입니다.

상황에 대한 관점을 잃지 마세요. 현재 수익성이 좋지 않은 이유는 주로 미래를 위해 포지셔닝하고 있기 때문입니다.

 

CoreWeav는 향후 2~5년 동안 실현될 AI 데이터 센터 기회에 대비하기 위해 작년에 약 30억 달러(매출의 57%)를 기술 및 인프라에 투자했습니다. 이는 장기적으로 가치가 있다고 해도 이례적으로 큰 금액입니다
하지만 장기적으로는 그만한 가치가 있을 것이 거의 확실합니다.

 

분석가들은 코어위브가 5년이 끝날 때쯤 마침내 수익성에 도달할 것으로 예상합니다.

그러면 불꽃놀이가 정말 시작될 것입니다. Precedence Research의 전망에 따르면 인공지능 데이터센터 산업은 2035년까지 연평균 27% 이상의 성장률을 보일 것으로 예상되며, 이 모든 기술이 세밀하게 조정되고 비용 효율적으로 운영되면 이 기간 후반부에 대부분의 순 달러 성장이 실현될 것으로 예상됩니다.

네, 먼 미래에 매출 성장을 가속화하는 것은 직관에 반하는 것처럼 보입니다.

그러나 이러한 주장은 타당합니다.

이러한 비용 효율성은 AI를 이 기술을 활용하고자 하지만 현재 가격을 활용하지 못하는 조직에 더 저렴하게 제공함으로써 업계의 총 유료 고객 수를 기하급수적으로 증가시키는 효과를 가져올 수 있습니다.

관심 있는 투자자에게 더 중요한 것은 시장이 이러한 역학 관계가 분명해지기 훨씬 전에 이러한 역학 관계를 파악하는 경향이 있다는 점입니다.

실제로 이러한 강세 잠재력은 가까운 미래에 더욱 강화될 수 있습니다.

투자자들은 전반적으로 이러한 점을 연결하는 데 꽤 능숙합니다.

 

 

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